發明
中華民國
109140882
I 777307
在太陽能模組影像中以深度學習進行太陽能板瑕疵辨識的方法、電腦程式及電腦可讀取媒體
南臺學校財團法人南臺科技大學
2022/09/11
本發明係一種在太陽能模組影像中以機器學習進行太陽能板瑕疵辨識的方法,包含下列步驟: 對一太陽能模組執行一電致發光程序,並對該太陽能模組擷取一原始影像; 對該原始影像執行一邊界修正程序; 對該太陽能模組影像執行一影像分割程序,獲得複數細胞格影像; 對上述複數細胞格影像執行一人工智慧辨識程序,該人工智慧辨識程序根據一影像瑕疵預設值將複數細胞格影像區分為一瑕疵細胞格影像與一非瑕疵細胞格影像,藉此篩選出該太陽能模組上具有瑕疵的一太陽能板。 在上述步驟中,不需要以無瑕疵的影像樣本做為比對基礎,而是從整張原始影像中自動分離複數細胞格影像,將所有複數細胞格影像執行比對,再自動篩選出有瑕疵前述太陽能板;其中人工智慧辨識程序包含一機器學習步驟,該機器學習步驟可以容忍該細胞格影像分割不精確的問題,使篩選更精確。
研究發展暨產學合作處
06-2531841
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