發明
中華民國
104101301
I 542897
災情程度判斷方法
國立雲林科技大學
2016/07/21
監視影像系統在現今已無所不在,特別是在室內環境中的公共區域皆有監視影像系統,在災害發生後,救災中心也常利用監視系統進行室內災情的評估,商場也常透過災後監視影像系統進行災後的損失評估,因此可以看出災後辨識室內災情的重要性。然而使用人力一一檢測監視器上的每個影像將需要花費大量的人力與時間,且長時間的觀看螢幕將導致監控人員視覺疲憊,可能會導致他們的 疏忽而造成救災的延宕或誤判,因此,如何自動化辨識室內災後情況是非常重要的。為了解決上述 問題,我們已經發展出一套室內地震災情辨識系統(IDEAS,Image-based Disaster Damage Assessment System),能透過比對震前與震後災情影像對應為麥加利地震強度,且準確率高達97%,而透過本系統,新光保全的監視系統可以在強震後進行室內災情的辨識,更可將辨識結果提供給救災人員與用 戶,進而達到系統加值的目的,因此,本計畫將IDEAS 與新光保全的網路攝影機系統連結,並且連 接新光保全地震感測器,實際運作於新光保全展示中心。透過本計畫,新光保全的網路攝影機將能 獲得地震後辨識室內災情的能力,在未來,此技術將可進一步延伸至住家公共空間、商場、辦公大 樓等區域,為新光保全現有監控系統帶來災害應變能力。
智財管理組
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