在變動位元速率的無線視訊串流下之有效的移動物體偵測方法IMAGE PROCESSING METHOD AND IMAGE PROCESSING APPARATUS USING THE SAME

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

美國

專利申請案號

14/065,425

專利證號

US 9,202,116 B2

專利獲證名稱

在變動位元速率的無線視訊串流下之有效的移動物體偵測方法IMAGE PROCESSING METHOD AND IMAGE PROCESSING APPARATUS USING THE SAME

專利所屬機關 (申請機關)

國立臺北科技大學

獲證日期

2015/12/01

技術說明

在視訊監控系統中，移動物體偵測是很重要的任務。在無線視訊網路的信號傳遞通常會遭受不穩定的頻寬，因此，位元率控制機制將會調整最適合的位元視訊串流信號來匹配可用的網路頻寬。然而要有效的偵測移動物體在多變的視訊串流下是一個很困難的任務。本文提出一個基於反傳遞類神經網路的移動物體偵測方法。所提出的方法由兩個重要的模組組成，第一個模組可以基於反傳遞類神經網路去收集可變視訊串流的特性來有效的產生背景樣本。因此，第二個模組將可以利用此背景樣本來有效的偵測移動物體。本文也會和其他知名的移動物體偵測方法比較，而我們透過量化和值化的方式來呈現公平的比較。比較結果也證明我們所提的方法分別在Similarity and F1標準上贏過其他方法高達83.34% and 89.71%。 Motion detection plays an important role in video surveillance system. Video communications over wireless networks can easily suffer from network congestion or unstable bandwidth, especially for embedded application. A rate control scheme produces variable bit-rate video streams to match the available network bandwidth. However, effective detection of moving objects in variable bit-rate video streams is a very difficult problem. This paper proposes an advanced approach based on the counter-propagation network through artificial neural networks to achieve effective moving object detection in variable bit-rate video streams. In this paper, we compare our method with other state-of-the-art methods. The overall results show that our proposed method substantially outperforms other state-of-the-art methods by Similarity and F1 accuracy rates of 83.34% and 89.71%, respectively.

備註

本部(收文號1120022783)同意該校112年4月20日產學字第1127900082號函申請終止維護專利(國立台北科技大學)

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

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