發明
美國
14/736,069
US 9,558,730 B2
音訊處理系統AUDIO SIGNAL PROCESSING SYSTEM
國立中央大學
2017/01/31
盲訊號分離是以摺積性混合訊號為假設基礎,去做訊號重建之技術。混合訊號會經過短時傅立葉轉換,轉換到頻域,因為訊號源有稀疏性特性,我們可以根據空間特徵,來聚集這些特徵時頻點。特徵擷取最重要的概念就是,兩個不移動的聲源會各自產生聲波傳遞到雙麥克風,因為麥克風相對於聲源有遠近的差異,所以聲波到達麥克風有先後順序。一般來說,可以用各個聲源到兩個麥克風的相位差和強度比作為空間特徵。本系統為一智慧電子系統,針對此兩類型雜訊對訊號的破壞來做抑制,我們在未知聲源位置情況下,使用信號時頻分佈稀疏性的二元時頻遇遮罩技術分離訊號,並結合頻譜刪減法,達到抑制噪音的目的。 The mixtures recorded by microphones will be transformed to frequency domain with STFT (Short-Time Fourier Transform). Owing to the characteristics, sparseness and the disjointness , of the source signal, we can obtain those features from the mixtures during feature extraction step. The features are represented as complex number. Afterwards, by utilizing K-means algorithm, we divide those features into N group, where N is the number of sources. Prior to transform the separated signal back to time domain, we adopt mask design to label the target signal, for example, if the target signal is a speech signal, we will label it one, otherwise zero.
智權技轉組
03-4227151轉27076
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