發明
中華民國
111106257
I 804204
用以提供機器學習判讀一生物樣品的取樣方法與裝置
財團法人國家實驗研究院
2023/06/01
本發明系一種供應予機器學習用之可產生複數或複合圖像的多向分域照明方法。 傳統的自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI),著重於收斂式的照明取像架構,比如明場、暗場、面照明、線照明、位相差式等,通常針對該樣品的特性來進行最適當的單一方法擇選。這種方法可以強化影像關鍵特徵,提供人類或機器更好分辨的輪廓資訊。然而,在複雜的樣品情況下,比如低對比度的寄生蟲卵,該單種式的照明型態有可能無法兼顧樣品的所有條件,以寄生蟲卵為例,難以同時顯明化它的內核外核輪廓與內部組織成份。此外,複雜的背景雜質(糞便、纖維等)也無法完全匹配照明條件,這造成了難以找到單一種的照明設定可以兼顧影像中所有資訊的特徵辨識。然而。在人工智慧的深度學習系統中,未必需要人類感官與習知準則來介定與判定任何結論,AI可藉由從巨量數據來尋找出某一種解,在空間/頻域/時域上找出其間關聯度或共通性,並建立出嶄新的評判依據。是以,本發明旨在創建一種同步且複合的多向分域照明模式,其針對單一樣品進行多照角與變調制的交互照明,使原本有限的資料量倍增,這種發散式的照明架構,大幅有利於人工智慧的學習資訊更加寬廣。
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