利用振動訊號、聲紋訊號診斷滾珠導螺桿預壓力失調之量測系統及其方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

100140621

專利證號

I 465707

專利獲證名稱

利用振動訊號、聲紋訊號診斷滾珠導螺桿預壓力失調之量測系統及其方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立彰化師範大學

獲證日期

2014/12/21

技術說明

本發明係揭露一種滾珠導螺桿預壓力失效診斷方法及其裝置，其診斷滾珠導螺桿預壓力失效方法係將滾珠導螺桿轉動時的電流訊號或發出的聲紋訊號，先進行實驗模態分解(EMD)濾波，再使用希爾伯特黃轉換(HHT)以產生希爾伯特黃圖譜(HHS)，接著再使用多尺度熵(MSE)萃取，以產生電流訊號或聲紋訊號的多尺度熵複雜度模式，經比較原始的多尺度熵複雜度模式與現況的多尺度熵複雜度模式，即可診斷出滾珠導螺桿預壓力是否失效。該裝置則包含 感測單元、訊號前處理單元、訊號後處理單元、特性萃取單元及複雜度模式輸出單元，用以實現前述的方法，可有效的診斷出滾珠導螺桿預壓力是否失效的裝置。 A diagnosis method of ball screw preload loss via Hilbert–Huang Transform and the apparatus therefore is disclosed. The method using for diagnosing a ball screw preload loss, comprises a process of sensing the motor torque current or motor voice when the ball screw is operation, filtering by means of Empirical Mode Decomposition (EMD), obtaining a Hilbert-Huang Spectrum(HHS) by Hilbert-Huang Transform (HHT), then abstracting a multiscale entropy(MSE) complexity model, comparing the signal of original status with the signal of preload loss, can diagnose successfully. Moreover, an apparatus comprises a sensor, a signal pre-processing unit, a signal post-processing unit, MSE abstracting unit and MSE complexity model output unit, for realizing the diagnosis method to achieve the purposes of prognostic effectiveness and utilizing convenience.

備註

本部(收文號1090061921)同意該校109年10月8日研發字第1090400362號函申請終止維護專利(彰化師範大學)

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

研究發展處

連絡電話

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