發明
中華民國
110117144
I 793604
通信網路的錯誤診斷方法
國立陽明交通大學
2023/02/21
【中文】 一種通信網路的錯誤診斷方法,由一處理器執行,該方法包含以下步驟:獲得與通信網路相關的關鍵效能指標數據;藉由使用關鍵效能指標數據做為深度神經網路之輸入來執行基於深度學習的分類演算法;以及根據執行基於深度 學習的分類法後所產生之深度神經網路模型的輸出,判斷通信網路當下符合之網路狀態的至少一類型,並在深度神經網路的輸出包括相關於該種網路狀態之嚴重性級別的訊息時,判斷該種網路狀態的嚴重性級別。 【英文】 A method for fault diagnosis in a communication network is to be implemented by a processor . The method includes obtaining key performance indicator (KPI) data related to the communication network, performing a deep-learning-based classification algorithm by using the KPI data as in put to a deep neural network model, and determining, based on out put of the deep neural network model after performing the deep-learning-based classification algorithm, at least one type of network condition the communication network currently satisfies, and a severity level of the at least one type of network condition when the output of the deep neural network model contains information related to severity levels of the at least one type of network condition.
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