一種依據不同性別進行分群的氣喘患者分群方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

107134913

專利證號

I 672603

專利獲證名稱

一種依據不同性別進行分群的氣喘患者分群方法

專利所屬機關 (申請機關)

高雄醫學大學

獲證日期

2019/09/21

技術說明

前言:氣喘是一種異質性很高的疾病，擁有複雜的機制並涉及到許多的危險因子和體內細胞分子。研究指出氣喘與肥胖、抽菸狀態以及發炎粒細胞的型態有關，並且存在著性別上的差異。現今，了解氣喘的表現型和發展個人化治療越來越受到重視。值得注意的是性別在氣喘分型上可能存在潛在的影響，因此本研究包含了所有嚴重程度的氣喘病人並且測量臨床上以及生物學上的因子，根據性別分層探討台灣成人氣喘表現型。 材料方法:本研究係屬橫斷型研究，招募來自南臺灣醫學中心421位女性以及299位男性成人氣喘病患，進行問卷以及血液收集。接著使用因素分析從多個資訊中選擇八個變項進行兩階段群聚分析，變項包含年齡、氣喘發病年齡、身體質量指數(BMI)、血清中免疫球蛋白E總量(total IgE)、使用支氣管擴張劑前的第一秒吐氣量(pre-FEV1% predicted)、用力肺活量(pre-FVC% predicted)、血液中嗜酸性白血球以及嗜中性白血球。根據分群結果定義氣喘分型並解釋其意義，最後使用邏輯斯回歸探討各組之間與氣喘控制評估之間的危險性。 結果:由群聚分析結果顯示男性和女性中各定義出三群，而這三群擁有明顯不同的特徵。在女性的群集中，第一組特徵為晚發性、比較好的氣喘控制為主; 第二組由早發性、過敏性以及嗜酸性白血球等特徵組成; 第三組則是表現出較肥胖、晚發性和以嗜中性白血球為主的特徵；進一步以分類函數係數( Fisher's線性區別函數)來進行女性氣喘病人特性之分群，將女性病人此八項檢查之結果輸入三種分群函數進行計算後，以得分最高者作為預測結果，並且得知此分類函數係數之預測正確性達93.8%。 而在男性的群集中，第四組由晚發性、良好的氣喘控制受試者組成;第五組的特徵為早發、抽菸者以及低比例血中嗜酸性白血球;第六組則呈現出晚發性、戒菸者以及高比例的血中嗜酸性白血球。進一步以分類函數係數( Fisher's線性區別函數)來進行男性氣喘病人特性之分群，將男性病人六項檢查結果資料輸入三種分群函數進行計算後，以得分最高者作為預測結果，並且得知此分類函數係數之預測正確性達93.3%。 本研究在男性以及女性中分別定義了三個異質特徵的群集，並且顯示性別中擁有不同的氣喘表現型。此發明將可作為氣喘個人化的診斷方法，進而能夠針對不同表現型的氣喘病人進行治療，達到良好的氣喘控制，提高生活品質。 Background: Understanding asthma phenotypes and developing personalized treatment become important. Methods: We enrolled adult asthmatic patients from the medical center in south Taiwan. Eight variables were selected by factor analysis. Further we performed a two-step cluster analysis to classify asthma clusters in female and male, respectively. Result: The female clusters with the characteristics of adult-onset asthma/ well asthma control(cluster1), early-onset/atopy/eosinophil-predominant(cluster2), and adult-onset/ obesity/ neutrophil-predominant(cluster3).The male clusters included adult-onset asthma/ well asthma control (cluster 4), early-onset asthma/current smoker/ low- eosinophil (cluster5), and adult-onset /ex-smoker/ eosinophil-predominant (cluster6). Conclusion: This study identified three clusters with heterogeneous characteristic in each gender stratum, and showed different asthma phenotypes between male and female.

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智財保護與科技管理組

連絡電話

07-3138030

網址