發明
中華民國
110149481
I 795153
網路惡意流量分析之平衡式資料集生成與處理系統及其方法
國立成功大學
2023/03/01
隨著網際網路與物聯網技術逐漸成熟,使得網路結構更為複雜,也讓惡意攻擊者的入侵管道隨之增加,並且攻擊手法更加多樣且變化速度更快。幸運的是,近年來電腦運算力大幅提升,依靠電腦運算力的機器學習也因此被重視。在資訊安全領域中,機器學習被應用在入侵偵測系統上。由於在傳統的機器學習中,訓練模型時需要一定的樣本數,但現有的資料集常會有樣本不足導致無法分析的問題。此外,非監督式機器學習通常都欠缺解釋力。因此,我們希望透過本機制來改善上述問題。
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